NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC PHÂN LOẠI ẢNH VIỄN THÁM BẰNG PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP PHÂN LOẠI DỰA TRÊN ĐỐI TƯỢNG VÀ PHÂN LOẠI DỰA TRÊN ĐIỂM ẢNH

Ảnh viễn thám đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cung cấp thông tin giám sát bề mặt Trái đất. Để tận dụng tối đa nguồn dữ liệu này, các phương pháp phân loại ảnh viễn thám ngày càng trở lên thông minh, hiệu quả hơn, góp phần chuyển đổi thông tin trên ảnh thành các thông tin có giá trị. Phuoang pháp phân loại hướng đối tượng (Object-based) đã chứng mình được tính chính xác của nó so với phương pháp phân loại từng điểm ảnh. Tuy nhiên, phương pháp này thường được áp dụng trên các ảnh vệ tính có độ phân giải cao mà chưa áp dụng phổ biến trên ảnh vệ tinh có độ phân giải trung bình, hơn nữa việc sử dụng kết hợp cả hai phương pháp phân loại cũng chưa được thử nghiệm nhiều. Nghiên cứu này kết hợp với phương pháp phân loại dựa trên hướng đối tượng và phương pháp phân loại điểm ảnh nhằm nâng cao độ chính xác phân loại. Kết quả cho thấy việc kết hợp cả 2 phương pháp cho phép cải thiện độ chính xác tổng thể phân loại 20% khi sử dụng ảnh phân giải 10m.